CompNav · 開源專案
Warashi
以 Live2D 角色呈現的桌面 AI 伴侶，加入長期記憶、主動對話和語音打斷。
這是什麼
Warashi 把 Live2D 角色變成桌面 AI 伴侶：它能記住使用者提供的資訊、在長時間安靜後主動開啟話題、支援語音插話，也有睡眠/勿擾模式和多角色管理。專案以 Open-LLM-VTuber 為上游基礎，加入首次啟動向導、記憶和角色管理等功能，提供下載後啟動的桌面流程，再由瀏覽器操作本機服務。
核心機制與能力
每個角色可以保存獨立記憶、人格、Live2D 形象和聲音；長期記憶可設定上限並持續整理。語音聊天支援自然插話，安靜時可主動找話題，說晚安後會進入勿擾狀態。
編輯點評
它在上游語音/角色能力之外，把記憶、主動互動與初次設定流程做成一個面向桌面使用者的完整伴侶包裝，具有自己的使用定位。需要注意其程式碼與編譯後前端採不同條款，Live2D 樣例素材也有獨立限制；項目近期更新主要為多語 README 和文檔等內容，頁面以倉庫狀態作為維護資訊。
適用情況
適合想要有桌面形象、可記住聊天內容並能語音互動的角色伴侶，並可接受自行提供模型或 API 的使用者。
部署方式與技術要求
官方提供 Windows、macOS 的啟動腳本，解壓後雙擊可啟動本機服務；首次運行會安裝依賴，完成後於瀏覽器設定 LLM。也可用 Python 與 uv 從原始碼啟動。下載包免去部分手動步驟，但仍需配置 AI 模型。
運行環境
需要選擇本機 Ollama 模型或雲端 LLM API；首次啟動會安裝 Python 環境、依賴並下載約 1GB 語音識別模型。Live2D 角色模型和語音資產有各自的授權，商業使用前應確認適用條款。
可接 OpenAI、Claude、Gemini API 或本地 Ollama。官方提供 qwen2.5:3b 作為本地預設示例，並說明雲端 API、Ollama Cloud 和其他免費/付費服務的差異；模型成本、隱私和品質由選擇的服務決定。
使用限制與注意事項
Warashi 是 Open-LLM-VTuber 的友好封裝，核心依賴和上游前端仍需遵循其各自條款；Warashi 自身新增程式碼為 MIT，但整體發行包還含帶附加條件的前端和 Live2D 樣例。只接雲端模型時資料由該提供者處理；本機模型則須有足夠記憶體和推理能力。
官方資料與延伸閱讀
資料核對日期: 2026年10月26日.