CompNav · 開源專案
Miru
讓 Live2D 角色常駐桌面並具備記憶、主動互動與多裝置同步的自架 AI 伴侶。
這是什麼
Miru 把 AI 伴侶放在桌面角色而非一般聊天頁中：Live2D 角色可在獲得權限後感知使用者的工作情境，將值得保存的摘要整理成可查看的記憶，並由注意力系統判斷何時主動開口。項目可在單一設備本機運行，也可部署到自有伺服器後讓多個設備共用同一記憶。官方強調沒有 Miru 中央雲端，模型請求會傳給使用者配置的服務商。
核心機制與能力
角色可查看屏幕摘要並把已發生的事整理為人物、主題、日誌或承諾等記憶；原始截圖分析後會丟棄。注意力系統依情境判斷是否開啟對話，支援桌面模式和自有伺服器的跨裝置同步。
編輯點評
它值得收錄，是因為桌面存在感、可查閱的長期記憶與主動發起對話構成了明確的伴侶產品形態，而不是把一般聊天視窗換成角色皮膚。屏幕感知屬敏感能力，使用者需要了解截圖處理方式並自行開關；目前尚需配置多個模型用途的 API，iOS 等未列出的客戶端不能視為已支援。
適用情況
適合希望桌面角色能記住日常資訊並適時主動互動，且願意自行配置多個模型服務、屏幕感知權限或自架服務的人。
部署方式與技術要求
有 macOS、Windows、Android 客戶端和 Linux 伺服器模式；本機單設備模式可由發行包安裝，伺服器模式依官方部署指南設定後由裝置登入同步。兩種模式都由使用者指定模型 API，沒有官方 Miru 代管雲端。
運行環境
需要為 Vision、Chat、Memory 等用途配置相容模型 API；單機模式由本機運行應用，跨裝置模式需在自己的 Linux 伺服器部署服務。屏幕感知需要明確權限，Live2D 元件和樣例角色另有第三方條款。
需配置 Vision、Chat、Memory 三種模型用途，並可混用不同 OpenAI 相容服務。README 給出建議成本作為作者參考，不是官方統一定價；實際價格取決於所選模型、使用量和服務商。
使用限制與注意事項
屏幕感知會將目前畫面交給配置的 Vision 模型分析，雖然專案稱原始截圖分析後丟棄，仍需評估模型服務方的資料政策。Memory、Chat、Vision 需分別配置模型，API 成本和能力由服務商決定；Live2D 資產授權與應用程式 Apache-2.0 許可需分開看待。
官方資料與延伸閱讀
資料核對日期: 2026年10月26日.